Развертывание диалогового развернуть диалоговый искусственного интеллекта (ИИ) может помочь вам управлять любым взаимодействием с клиентами и автоматизировать его с помощью обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения.
Однако вам необходимо правильно развернуть надежную диалоговую систему искусственного интеллекта , чтобы ее можно было использовать во всех случаях использования вашего бизнеса, превзойдя ожидания клиентов.
В этом подробном руководстве мы узнаем, как развернуть диалоговый ИИ от начала до конца, выполнив восемь простых шагов.
Эта статья содержит:
(Нажмите на ссылку, чтобы перейти к определенному разделу)
Как развернуть диалоговый ИИ? (Шаг за шагом)
Вот что вы можете использовать для создания и развертывания ориентированного на результат диалогового решения искусственного интеллекта:
Сначала попробуйте обсудить со своей командой следующие вопросы:
Чего мы хотим достичь, внедряя диалоговый ИИ? Какова наша конечная цель?
Как диалоговый ИИ может служить нашим бизнес-целям?
Какие основные проблемы наших клиентов может помочь решить диалоговый ИИ?
Как эта система искусственного интеллекта поможет нашим клиентам?
Как мы можем определить ключевые показатели эффективности, необходимые для отслеживания прогресса?
Какие помощники с купить данные телемаркетинга искусственным интеллектом нужны нашим клиентам: голосовой помощник на базе искусственного интеллекта (IVR), обмен сообщениями в чате на веб-сайте (разговорный бот) или универсальный цифровой помощник (виртуальный помощник)?
Где в нашем рабочем процессе подходит решение ИИ?
Ответы на эти вопросы помогут вам определить курс внедрения диалогового искусственного интеллекта.
Чтобы развернуть диалоговый ИИ , вам Как установить реалистичные маркетинговые ожидания? потребуется согласовать множество функций компании, таких как обслуживание клиентов, соблюдение требований, технические команды и многое другое!
Вместе они проходят несколько этапов и продвигаются вперед, начиная от интеграции и развертывания и заканчивая улучшением диалоговой системы искусственного интеллекта и ее расширением на новые каналы, продукты и рынки.
Вот почему ваша компания должна тщательно учитывать эти факторы после оценки готовности вашей организации.
Чтобы создать диалогового бота с искусственным интеллектом или систему искусственного интеллекта, вы можете выбрать любой из трех подходов:
Самостоятельная сборка (сделай сам)
Вы можете создать собственный диалоговый искусственный интеллект с нуля. Это потребует от вас найма команды разработчиков, что будет дорого и отнимает много времени, но вы будете иметь полный контроль над процессом.
Создавайте собственные проекты с использованием сторонних диалоговых платформ
Вы также можете поэкспериментировать с самостоятельной диалоговой платформой искусственного интеллекта, предлагаемой IBM Watson (Watson Assistant), Google Dialogflow, Amazon Lex или платформами с открытым исходным кодом, такими как Botpress и Rasa.
Эти диалоговые платформы используют метод графического пользовательского интерфейса, чтобы помочь вашим диалоговым интерфейсам.
Это идеально, если вы хотите сократить время создания искусственного интеллекта, сохраняя при этом разработку собственными силами.
Сторонняя платформа диалогового искусственного интеллекта «сделай сам» часто взимает разумную цену как часть более крупного облачного пакета. Однако опыт, необходимый для создания и обслуживания решения искусственного интеллекта, как собственными силами, так и на основе консультаций, является дорогостоящим, и его трудно найти.
Выбирайте поставщика диалогового ИИ
Если вы не хотите выбирать такие часть списка решения, как IBM Watson или Amazon Lex, сотрудничайте с поставщиками диалогового ИИ или диалоговыми платформами, специализирующимися в вашей отрасли. Это может значительно снизить риски при развертывании решения
искусственного интеллекта для вашего бизнеса.
Но важно выбрать правильного поставщика. При выборе поставщика диалогового решения ИИ убедитесь, что он обладает следующими возможностями:
Компетентность в профессиональных услугах
Подход, ориентированный на пользовательский опыт
Предлагает разумные ценовые планы для компаний, начиная от стартапов и заканчивая крупными предприятиями.
Диалоговые технологии искусственного интеллекта и отраслевой опыт (обслуживание клиентов, банковское дело, CRM, недвижимость и т. д.)
Говоря об отраслевом опыте, если вы управляете контакт-центром или компанией, которая