ИИ в финтех-индустрии — термин не новый для технически подкованных или обычных читателей, которые понимают технологические перспективы любой системы.
Это основная причина стремительной трансформации банковской отрасли за последние два десятилетия.
С чем бы вы ни сталкивались в финансовой сфере, будь то цифровые (UPI) или бесконтактные платежи, торговля или инвестирование, искусственный интеллект, он же ИИ, играет огромную роль в повышении эффективности и надежности этих процессов.
В любом случае, после всего этого Чешская Республика Телефонные номера данные роль ИИ в финтех-индустрии часто попадает под экспертный радар. Вы всегда найдете дебаты и обсуждения на эту тему на технических конференциях, вебинарах и семинарах.
Мы часто задаемся вопросом, связано ли это с быстрой трансформацией, произошедшей в банковской отрасли под воздействием искусственного интеллекта. Или это всего лишь фундаментальная обеспокоенность будущим ИИ в финтех-индустрии!
Давайте проанализируем оба варианта, чтобы понять «ИИ в финтехе» изнутри!
Оглавление
Роль ИИ в финтех-индустрии
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) изменили точку зрения многих экспертов и любителей технологий Как печать по требованию влияет на удовлетворенность клиентов? своими флагманскими предложениями.
Это заставило их искать более персонализированные подходы к проблеме, независимо от ее сложности. ИИ и МО включают в себя надежные и продвинутые алгоритмы.
Он может быстро адаптироваться к изменениям и отслеживать поведение пользователей, помогая организациям подготовить или изменить свою стратегию.
В финансовой отрасли такие перспективы полезны для привлечения новых клиентов, удержания старых и выявления мошенников в банковской экосистеме.
Более того, меры безопасности и двухфакторная аутентификация были двумя большими проблемами для финансового сектора в прошлом. Без надежной системы безопасности многие сталкивались с огромными потерями.
Однако с внедрением искусственного Списки Камеруна интеллекта пользователи могут совершать бесперебойные транзакции всего несколькими нажатиями на экран смартфона, не беспокоясь о сбоях в работе.
Обслуживание клиентов также улучшилось. Теперь пользователям не нужно посещать банк, чтобы решить проблему физически. Они получают решения через чат или прямую помощь через чат-ботов.
Примечание. Ожидается, что объем рынка ИИ на рынке финтеха вырастет до 31,71 млрд долларов США в 2027 году при среднегодовом темпе роста 28,6% .
Это лишь несколько примеров, определяющих роль ИИ в финтех-индустрии. Их больше, и этот процесс будет продолжаться с каждым технологическим прогрессом.
Давайте рассмотрим еще несколько причин, по которым стоит выбрать искусственный интеллект для финтех-индустрии.
Почему стоит выбрать искусственный интеллект для финтех-индустрии — основные причины объяснены!
Ниже приведены некоторые основные причины, по которым искусственный интеллект является идеальным техническим выбором для финтех-индустрии.
Эти факторы оказали огромную помощь сектору в развитии за последние два десятилетия.
- Настройка
Благодаря ИИ и МО финтех-компании больше не используют и не предлагают ручную настройку плана и профиля.
Все их финансовые и инвестиционные планы теперь персонализированы в соответствии с целевой аудиторией и регионом.
Кроме того, многоканальная поддержка, которую обеспечивает ИИ, предоставила им необходимую платформу и рекомендации для ускорения их роста на глобальной арене.
Самое главное, что пользователи могут выбирать тип и канал оплаты, чтобы гарантировать бесперебойность транзакций без необходимости привлечения третьих лиц.
- Сокращение эксплуатационных расходов и управление рисками
Если не 100%, то почти 80% работы в финтех-компании выполняется с помощью ИИ. Банки и финансовые компании гарантируют, что каждая задача и бизнес-операция должны находиться в зоне риска и без ошибок для поддержания точности.
Напротив, RPA (роботизированная автоматизация процессов) помогает им поддерживать работу в соответствии с передовой практикой и избегать неудобств.
- Улучшение клиентского опыта
Мы уже говорили об этом. Банковский сектор ранее подвергался жесткой критике из-за неэффективной поддержки клиентов.
Поддержка того времени и технологии не могли справиться с потребностями и запросами пользователей.
Однако ИИ принес луч надежды с включением чат-бота . Кроме того, социальные сети и автоматизированные ответы по электронной почте помогли им реагировать быстро и точно
Проблемы, с которыми сталкиваются финтех-компании при внедрении ИИ
Когда появляется возможность масштабировать рост, нужно быть готовым к тем трудностям, которые она с собой несет.
Каждая монета имеет две стороны. Если вы владелец Fintech, вы готовы воспользоваться светлой стороной искусственного интеллекта в вашем механизме. Вы должны подготовиться к нежелательным и существенным вызовам, ведущим к более светлому пути.
Вот некоторые распространенные проблемы, с которыми часто сталкиваются финтех-компании в отношении искусственного интеллекта:
- Более высокий бюджет
Если вы стремитесь к масштабируемости и мерам безопасности высокого уровня, вам придется заплатить значительную цену. ИИ — это дорого, в этом нет сомнений. Но, несмотря на более высокий бюджет, мы увидели его быстрое принятие среди владельцев финтеха по всему миру.
Проверка фактов — 86% банков и страховых компаний намерены увеличить свой фонд, связанный с ИИ, чтобы улучшить качество своих услуг к 2025 году.
Однако новички и организации с ограниченным бюджетом могут подождать еще несколько лет, чтобы использовать эту технологию. Или они могут просто выбрать политику инвестиций в ИИ для масштабирования Процесса.
- Посредственные ресурсы
Искусственный интеллект или ИИ — это передовая технология. Алгоритм продолжает совершенствоваться с каждым техническим включением.
Таким образом, найм профессионалов в области ИИ, обладающих глубокими познаниями в этой области, и воплощение вашей идеи в реальность в установленные вами сроки требует больших усилий.
Мы рекомендуем вам провести обширный анализ НИОКР и конкурентов, прежде чем окончательно определиться с кем-либо или вступить в партнерство с какой-либо организацией для вашего финтех-решения.
- ИИ еще не полностью принят
Независимо от удобства и прозрачности, потребуется не одно десятилетие, чтобы люди полностью доверились машинам, а не людям.
Людям по-прежнему нравится иметь дело с людьми, и они предпочитают личное общение чат-ботам. Поэтому убедить их доверять роботам будет непросто, особенно в небольших городских и сельских районах. Это произойдет постепенно.
Будущее ИИ в финтех-индустрии!
Банковский сектор на подъеме во всем мире. С момента внедрения ИИ он претерпел масштабную цифровую трансформацию.
Сравнив различия между тем, что было до и после внедрения ИИ, вы поймете, насколько простым, безопасным и совместимым стал банковский процесс.
Десять лет назад никто, за исключением некоторых провидцев, не имел ни малейшего представления о том, что UPI или цифровые платежи когда-нибудь станут основным источником платежей.
Или международные платежи и обмен валют станут бесперебойными, без участия третьих лиц, выступающих в качестве посредников между сторонами.
Теперь финансовый сектор Как искусственный продвигается вперед с бесконтактной оплатой. Это означает, что пользователям не нужно проводить пальцем или вводить одноразовый пароль для покупок. Все платежи можно совершать без участия смартфонов и карт.
Это несколько важных вкладов ИИ в финтех или банковскую индустрию. Помимо этого, он заботился о поддержке клиентов, торговле, финансовых операциях и аналитике и многом другом с абсолютной последовательностью и точностью.
При всем этом будущее ИИ в финтехе выглядит многообещающим. Мы надеемся, что это принесет новые возможности и Как искусственный сделает пользовательский опыт в секторе финтеха более удобным благодаря высокотехнологичной масштабируемости и безопасности.