的提示 下面，我们为您提供了任何预处理中都不应缺少的五个步骤： 删除重复数据：识别并删除数据集中的重复记录，以避免分析失真。 处理缺失值：决定如何处理数据中的缺失值，无论是删除它们、用估计值插补它们，还是使用更先进的技术，例如用预测模型插补。 标准化格式：确保数据采用适合分析的格式。这包括标准化日期、名称和其他变量的格式，以确保分析的一致性。 更正输入错误：检查数据中是否存在常见输入错误，例如拼写错误或异常值，并根据需要进行更正。 标准化数据：如果您要组合来自多个来源的数据，请确保变量具有相同的规模和单位，以避免分析失真。 仪表板设计和规划 在开始在 Power BI 中构建仪表板之前，进行一些仔细的规划和设计以确保数据可视化有效且有意义至关重要。 我们将解释如何优化设计仪表板以清楚地理解数据，以及如何选择适当的图表和可视化来有效地传达信息。
仪表板设计有效可视化数据 仪表板设计对于清晰有
效的信息沟通起着基础作用。设计仪表板时，请记住以下方面： 简单性：保持设计干净和简约，避免过多的视觉元素可能分散用户的注意力。 视觉层次结构：按层次结构组织元素，突出显示最相关的信息并对相关元素进行分组以便直观理解。 可用性：确保仪表板易于使用和导航，元素的逻辑排列以及不同视图和部分之间的清晰导航。 清晰度：优先考虑可视 澳大利亚电话号码表 化中的清晰度和可读性，避免可能使观看者感到困惑的不必要元素。 交互性：利用的交互功能，让用户以更深入、更个性化的方式探索数据。 选择适当的图表和可视化 关于图形的选择有一个非常有趣的概念，这就是讲故事。 Power BI 中的讲故事涉及创建具有视觉吸引力且有意义的叙述，将数据置于上下文中、突出显示模式和趋势并传达关键见解。它允许用户以易于理解的方式呈现数据并产生情感影响。 以下是有关何时使用每种类型图表的一些建议： 条形图或柱形图：非常适合比较不同类别之间的数量。
例如您可以使用条形图来比较不同产品的每月销售额
或按地区划分的利润。 折线图：可用于显示随时间变化的趋势或变化。例如，您可以使用折线图来可视化几年来季度销售额的变化情况。 散点图：非常适合可视化两个变量之间的关系。例如，您可以使用散点图来分析产品的价格和需求之间的关系。 饼图：可用于显示数据集中每个类别的比例。例如，您可以使用饼 阿根廷电话号码列表 图来可视化不同产品的市场份额。 中的仪表板构建 收集并准备好数据后，就可以在 Power BI 中构建仪表板了。 接下来，我们将专注于创建选定的可视化效果并自定义仪表板，使其更具吸引力和功能性。 创建选定的可视化效果 使用工具和功能，您可以使用各种可视化效果来有效地表示数据。 但此外，还提供自定义可视化和扩展，允许用户创建和使用平台本身不可用的可视化。 这些可视化可以由 、第三方开发，甚至可以由用户自己使用 等工具创建。
