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集成的性能以确保它们与您的业务目标保持一致？ 现在，要开始将成到您的公司中，您可以首先确定已在使用且可从与 Power BI 集成中受益的工具和系统。 然后，您可以检查可用的集成选项，例如数据库连接器、应用程序的当然，云服务非常适合互连它们并收集数据集中的数据（或者现在称之为语义模型），使用 Azure Synapse 等工具进行后续处理和准备，该工具完美集成。 正如我们刚才讨论的，制定符合公司具体目标和需求的实施计划至关重要。此外，能够为将要使用它们的用户开发直观的报告（帮助根据他们的喜好定制报告，对业务总是有积极作用）并为用户提供基本培训和直接支持，这一点非常重要。 Power BI 永远会带来巨大的好处，有助于实现成功的集成。 集成 Power BI 时面临的挑战 将新的解决方案集成到业务中从来都不是一件容易的事，但对于那些了解数据力量的人来说，这一步对于有效利用数据至关重要。 集成时需要考虑的一些常见挑战可能是 数据清理：清理和准备数据以进行集成可能很复杂，并且需要额外的时间和资源。 数据兼容：确持不同的数据类型和格式可能是一项挑战，特别是在集成来自多个源的数据时。 安全性和合规性：将敏感数据集成到时确保安全性和合规性至关重要，可能需要特定的策略和程序。 可扩展性和性能：随着数据量和分析需 意大利电话号码表 求的增长，管理 的性能和可扩展性可能需要持续优化和额外资源。…