许用户在 中可视化数据之前更高效地准备数据。 此外等专用工具可用于优化和调试 Power BI 数据模型中的表达式，为用户提供更高的精度和对数据分析的控制。 这些集成的用例和好处 例如，通过将结合，用户可以立即获得其工作的真实数据，并能够集成来自各种来源（例如关系数据库、数据湖和云存储系统等）的数据。 这为改进您的业务策略提供了宝贵的信息源，并显着提高了在统一平台上处理和分析多个数据源的能力。 Power BI 与可视化工具集成 Power BI 中的数据可视化工具 Power BI 已经整合了大量用于生成报告的视觉元素，从基本元素（如折线图/条形图/柱形图/饼图、表格）到更高级的元素（如矩阵、地图、级联/矩形图、问答、分段或直接）用 Python 或 R 开发的视觉对象。 如果您想了解可以做什么，最好的方法是通过M的示例查看其实际情况。
相结合将高级统计可视化和分报告中用户可以通过额外的深度和
细节来丰富其分析。 这种集成扩展了的可视化功能，允许创建复杂的图表和模型，提供更完整的数据视图。 此外提供了越来越多的元素纳入我们的以进一步改进我们报告的可视化效果视觉效果 他们如何改进数据呈现和分析 重大改进包括创建更具交互性和动态可视化的能力，以及合并适合特定业务需求的自定义可视化的能力分析 伊朗电话号码表 数据的强大组合数据分析方面的协同作用 最强大的集成之一是 然是广泛使用的数据分析工具，它与 的集成提供了独特的协同作用，使用户能够充分利用两个领域的优势。 如何通过这种集成增强数据分析 通过结用户可以轻松地将数据从以创建高级可视化和交互式仪表板。 同样，报告可以导出到进行进一步分析或与喜欢在 工作的人员共享。
这些高级 将极大地受益于对其数据的处理及其在实时或
在所需的精确时刻更新的交互式 报告中的表示形式。 使用 进行数据治理和高级分析 用于数据治理的 数据治理对于确保组织中数据的质量、完整性和安全性至关重要。 提供内置的数据治理功能，包括管理访问权限、审核数据和执行安全策略中的高级分析及其与 务的集成 例如，通过集成 通过在两种 技术之间提供直接集成，自动化流程在 柬埔寨电话号码列表 当今的业务环境中变得更加容易。 将 结合可提供优化工作流程的全面解决方案。 从安排自动报告更新到根据特定条件生成警报，这种集成简化了各种任务，使用户能够专注于分析和决策，而不是常规任务。 有效 集成的策略 我们已经在另一篇文章中讨论了如何实现成功的商业智能策略，我强烈建议您阅读该文章。
